Online
1° de Abril 2023
9:00 am - 13:00 pm UTC-3
Instructoras: Macarena Quiroga, Noelia Stetie
Inscribite AQUÍ
Helpers: María Laura Ramirez
Data Carpentry tiene como objetivo ayudar a les investigadores a hacer su trabajo en menos tiempo y con menos dolor enseñándoles habilidades básicas de informática de investigación. Este taller práctico cubrirá conceptos básicos y herramientas, incluyendo el diseño del programa, control de versiones, administración de datos, y automatización de tareas. Se animará a les participantes a ayudarse mutuamente y aplicar lo que han aprendido a sus propios problemas de investigación. Para más información sobre lo que enseñamos y por qué, podés leer nuestro artículo "Best Practices for Scientific Computing".
Para quién: Este curso está dirigido a todas aquellas personas que quieran incorporar herramientas de análisis de datos en sus investigaciones o labores profesionales. No se requiere ningún conocimiento previo.
Dónde: Este taller se realizará de forma virtual. Las instructoras te enviarán la información necesaria para conectarte a esta reunión.
Cuándo: 1° de Abril 2023. Add to your Google Calendar.
Requerimientos: Quienes participen deben tener acceso a una computadora con Mac, Linux o Windows como sistema operativo (no tablets, Chromebook, etc.) donde tengan permisos de administrador para instalar el software necesario. Deben instalar una serie de paquetes (listados más abajo).
Accesibilidad: Estamos dedicadas a ofrecer un entorno de aprendizaje positivo y accesible para todas las personas. Por favor, notificá a las instructoras con anticipación si necesitás algún tipo de acomodación o si hay algo que podemos hacer para que este taller sea más accesible para vos.
Contacto: Por favor, enviá un correo a macarenasolquiroga@gmail.com o nstetie@gmail.com para más información.
Roles: Para aprender más sobre los roles en el taller (quién hará cada cosa), podés leer el FAQ de nuestro taller.
Todas las personas que participen en las actividades de Carpentries deben guiarse por el Código de Conducta. Ese documento también indica los pasos a seguir en el caso de que haya un incidente.
Por favor, completá las encuestas pre y post taller.
| 9:00 | Introducción a R |
| 10:00 | Empezando con datos |
| 11:20 | Recreo |
| 11:30 | Manipulación de datos con dplyr |
| 12:15 | Manipulación de datos con tidyr |
Para participar de un taller de Data Carpentry, vas a necesitar acceso al software indicado en la siguiente sección. Además, vas a necesitar un navegador actualizado.
Mantenemos una lista de problemas comunes que pueden ocurrar durante la instalación como referencia para las instructoras e instructores que pueden ser útiles en la página Wiki de Problemas y Soluciones de Configuración.
Si no usaste Zoom antes, podés descargarlo desde su sitio oficial.
Como en todos los talleres de Carpentries, vas a estar "codeando junto" a las instructoras. Para hacerlo, vas a necesitar tener tanto una pantalla con la herramienta que estás aprendiendo (RStudio, una consola, tu navegador, etc.) como la pantalla para la videoconferencia de Zoom. Para poder ver ambas al mismo tiempo, te recomendamos usar alguna de las siguientes opciones:
Las instrucciones para instalar el software necesario para este taller se encuentran aquí.
